Поиск по сайту Поиск
Анализ производительности нейросетей на GPU с помощью NVIDIA Visual Profiler (часть 1)

Специалисты Data Science делятся на два лагеря: те, кому кажется, что нейросети обучаются слишком медленно, и те, кому скоро тоже начнёт так казаться. В этой статье мы расскажем, как проанализировать и «прокачать» приложения машинного обучения с помощью профилирования.

Редакция 18 октября 2019 160
Админ, нас атакуют или Как защитить дедик от брута

Любому серверу для хорошей работы нужны три вещи: топовое железо, надёжное подключение и грамотный админ. Но всё это станет бессмысленным, если не обеспечить защиту от атак и взлома. Из нашей статьи вы узнаете, как защитить дедик от брута и не потерять свои данные, важные настройки и другие результаты кропотливой работы. А если слова «rdp», «дедики» […]

Редакция 16 октября 2019 164
7 советов для работы с небольшими данными

В современном мире считается, что Big Data — ключ к созданию успешных проектов машинного обучения. Но проблема в том, что данных часто бывает недостаточно. И построить на них хорошую нейросеть — всё равно что пытаться проехать 1000 километров на внедорожнике с одним литром бензина. В этой статье мы поделимся советами по улучшению моделей машинного обучения […]

Редакция 15 октября 2019 162
Квантовые нейронные сети на процессорах будущего

Законы квантовой механики в теории позволяют создать новый тип вычислительных машин, способных решать сверхпроизводительные задачи, недоступные даже самым мощным современным суперкомпьютерам. Квантовые процессоры смогут манипулировать огромными объёмами данных за один проход и моделировать нейронные сети экспоненциального размера. В этой статье мы расскажем об особенностях и преимуществах квантового искусственного интеллекта по сравнению с классическим машинным обучением.

Редакция 11 октября 2019 181