Поиск по сайту Поиск
Стэнфордский курс: лекция 3. Функция потерь и оптимизация

На прошлой лекции мы разобрались, как работает классификация изображений. Что же может «потеряться» в процессе и можно ли этого избежать? Из сегодняшнего урока вы узнаете, как сделать обучение классификатора более точным и эффективным с помощью функции потерь и оптимизации.

Редакция 9 августа 2019 395
Как ИИ отслеживает небезопасное поведение водителей

Искусственный интеллект может помочь каршеринговым сервисам и таксопаркам сделать поведение водителей на дороге безопаснее. Например, предупреждать их, если они отвлеклись от дороги. В этой статье мы делимся идеей, как с помощью свёрточных нейросетей отследить небезопасную деятельность за рулём и предотвратить возможные ДТП.

Редакция 6 августа 2019 382
Многозначная классификация с помощью Keras

Можно ли обучить нейросеть делать не один, а сразу несколько прогнозов? Этот вопрос возникает, когда нам необходимо классифицировать изображения по двум, трём или большему числу меток. Например, чтобы определить сразу тип одежды (рубашка, платье, брюки и так далее), цвет и ткань.  В этом руководстве мы расскажем, как создать многозначную нейронную сеть с помощью Keras.

Редакция 2 августа 2019 387
Топ-5 голосовых приложений, созданных с помощью GPU

Речевой ИИ активно развивается и набирает популярность. Появляется всё больше приложений, распознающих речь и обрабатывающих естественный язык. Мы решили выделить пять наиболее популярных проектов с речевым ИИ, разработанных с помощью графических процессоров NVIDIA.

Редакция 30 июля 2019 386