Поиск по сайту Поиск
Многозначная классификация с помощью Keras

Можно ли обучить нейросеть делать не один, а сразу несколько прогнозов? Этот вопрос возникает, когда нам необходимо классифицировать изображения по двум, трём или большему числу меток. Например, чтобы определить сразу тип одежды (рубашка, платье, брюки и так далее), цвет и ткань.  В этом руководстве мы расскажем, как создать многозначную нейронную сеть с помощью Keras.

Редакция 2 августа 2019 299
Топ-5 голосовых приложений, созданных с помощью GPU

Речевой ИИ активно развивается и набирает популярность. Появляется всё больше приложений, распознающих речь и обрабатывающих естественный язык. Мы решили выделить пять наиболее популярных проектов с речевым ИИ, разработанных с помощью графических процессоров NVIDIA.

Редакция 30 июля 2019 296
Стэнфордский курс: лекция 2. Классификация изображений

На прошлой лекции мы получили первое представление о компьютерном зрении и его истории. Сегодня мы обсудим алгоритмы классификации изображений и увидим, как они работают на практике.

Редакция 26 июля 2019 298
Истина где-то рядом — ищем аномалии с Python. Часть 2: практика

В первой части статьи  мы обсудили, какие бывают аномалии в реальном мире, почему важно их находить и как для этого используется машинное обучение. Теперь попробуем извлечь из аномалий реальную пользу и применим наши знания на практике с помощью нескольких примеров на Python.

Редакция 23 июля 2019 309